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ECCV 2018 RFBNet，在检测中调感受野
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RetinaNet（引入Focal Loss）
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卷积神经网络参数设置，提高泛化能力
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2020-03-04
如何减少卷积层计算量，使用宽卷积的好处及转置卷积中的棋盘效应
2020-03-04
卷积层有哪些参数及常用卷积核类型盘点
2020-03-04
深度学习中的batch大小对学习效果的影响
2020-03-03
盘点不同类型的池化层、1x1卷积的作用和卷积核是否一定越大越好？
2020-03-03
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偉大な魂は目的を持ち、そうでないものは願望を持つ
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2022-01-19
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2022-01-18
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