Python新环境下快速安装依赖包的小技巧

当你新创一个Python环境时，若还用pip一个个装你所需要的库，明显效率十分低下。这里有个小技巧，你可以从已配置好的旧环境中，导出一个requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。

在旧环境中执行以下命令，生成requirements.txt文件：

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt中的内容类似如下，记录了你旧有环境的依赖包及其精确的版本号：

appdirs==1.4.3
backports.functools-lru-cache==1.5
beautifulsoup4==4.5.3
bs4==0.0.1
cycler==0.10.0
kiwisolver==1.0.1
lxml==3.7.3
matplotlib==2.2.0
numpy==1.14.1
pandas==0.22.0
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2018.3
six==1.11.0
virtualenv==15.1.0

这时你可以把requirements.txt拷入新配置的Python目录下，执行以下命令：

pip install -r requirements.txt

则会按照requirements.txt中所写的依赖包和版本依序进行安装。
注意：
若迁入的系统不同或Python版本不同，在安装过程中可能会因为找不到相应的依赖包版本而报错
这时你可以进入requirements.txt把报错的依赖包后的版本信息去掉，保存，重新执行命令即可，它会自动下载匹配的最新版本。
也可以把==改成<=，代表它会搜索不大于此版本的最高版本进行安装。
由于pip下载源在国外，若无合适的VPN，此期间下载过程会十分漫长，这里提供几个常用的国内镜像源：

• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/
• 华中科技大学 https://pypi.hustunique.com/

可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址，指定下载源，加速下载过程，如：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple