问题介绍项目中发现使用Tensorflow和keras架构的代码在Jetson上启动时会占满内存，导致系统卡顿，而这在电脑端并未发现。而使用memory_profiler插件分析，可发现代码本身占用内存不高，在电脑端测试内存占用943.44MB，其中模型占了556.2MB 图片测试部分占了103.7MB。而在板子上测试代码本身内存也只占了大约2200多M。因此怀疑是Tensorflow自身的问题。 问题分析经查阅资料，发现TensorFlow新API支持在物理GPU上设置内存增长。但是，这最终会耗尽所有内存。 默认情况下，TensorFlow会映射进程可见的所有GPU（取决于 CUDA_VISIBLE_DEVICES）的几乎全部内存。这是为了减少内存碎片，更有效地利用设备上相对宝贵的 GPU 内存资源。而在某些情况下，我们希望进程最好只分配可用内存的一个子集，或者仅在进程需要时才增加内存使用量。TensorFlow为此提供了两种控制方法。 第一个选项是通过调用 tf.config.experimental.set_memory_growth 来打开内存增长。此选项会尝试根据运行时分配 ...

前言用多线程处理视频并用于目标检测能够加快处理的帧率，而Python的threading模块封装了相关的操作，通过编写功能类继承threading.Thread即可实现自己的逻辑：通过调用start()方法，线程实例开始在单独的线程上下文中运行自己的run()函数处理任务，直到线程退出。在此期间，主线程可以继续执行任务。当主线程任务执行结束时，主线程可通过设置全局状态变量告知子线程退出，同时调用join()方法等待子线程运行结束。 示例代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253import numpy as npimport cv2import threadingfrom copy import deepcopythread_lock = threading.Lock()thread_exit = Falseclass myThread(threading.Thread): def __init__(self, camera_ ...

比赛介绍蓝桥杯大赛的举办得到了教育部、工业和信息化部有关领导的高度重视，相关司局的大力支持，也得到了各省教育厅和各有关院校的积极响应，更得到了参赛师生的广泛好评，参赛学校超过 1200 余所，参赛规模已达四十万人次，取得了良好的社会效果。 省级在我们学校为B类，国家级则为A类，省级中获一等奖的可参加国家级，因此比赛含金量高，建议大家好好把握😊 其中个人赛软件类分： C/C++程序设计（研究生组、大学A组、B组、C组） Java软件开发（研究生组、大学A组、B组、C组） Python程序设计（大学组） Python组竞赛规则及说明组别本次竞赛不分组别。所有研究生、重点本科、普通本科和高职高专院校均可报名该组，统一评奖。 竞赛赛程全国选拔赛时长：4 小时。总决赛时长：4 小时。详细赛程安排以组委会公布信息为准。 竞赛形式个人赛，一人一机，全程机考。选手机器通过局域网连接到赛场的竞赛服务器。选手答题过程中无法访问互联网，也不允许使用本机以外的资源（如USB 连接）。竞赛系统以“服务器-浏览器”方式发放试题、回收选手答案。 参赛选手机器环境选手机器配置： X86兼容机器，内存不小于 4G ...

简介PyQt是Qt框架的Python语言实现，由Riverbank Computing开发，是最强大的GUI库之一。PyQt提供了一个设计良好的窗口控件集合，每一个PyQt控件都对应一个Qt控件，因此PyQt的API接口与Qt的API接口很接近，但不再使用QMake系统和Q_OBJECT宏。 PyQt5有超过620个类，6000个函数和方法，主要模块如下： QtCore：包含了核心的非 GUI 的功能。主要和时间、文件与文件夹、各种数据、流、URLs、mime 类文件、进程与线程一起使用。 QtGui：包含了窗口系统、事件处理、2D 图像、基本绘画、字体和文字类。 QtWidgets：包含了一系列创建桌面应用的 UI 元素。 QtMultimedia：包含了处理多媒体的内容和调用摄像头 API 的类。 QtBluetooth：包含了查找和连接蓝牙的类。 QtNetwork：包含了网络编程的类，这些工具能让 TCP/IP 和 UDP 开发变得更加方便和可靠。 QtPositioning：包含了定位的类，可以使用卫星、WiFi 甚至文本。 Enginio：包含了通过客户端进入和管理 Qt ...

原理卷积的工作： z=w * x+bBN的工作： y=\gamma \frac{z-\mu}{\sqrt{\sigma^{2}+\epsilon}}+\beta把卷积带入BN： y=\gamma \frac{w * x+b-\mu}{\sqrt{\sigma^{2}+\epsilon}}+\beta融合后的新卷积： w^{\prime}=\gamma \frac{w}{\sqrt{\sigma^{2}+\epsilon}}b^{\prime}=\gamma \frac{b-\mu}{\sqrt{\sigma^{2}+\epsilon}}+\beta代码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911 ...

简介Merlin Clash是一款运行在KoolCenter软件中心(Arm版)上的Clash GUI插件。获取插件需加入Telegram群组-merlinclashcat，相信能看懂这篇的，都有翻墙技能，这里不再叙述。 环境准备路由器需要能支持刷固件，固件需要带软件中心，比如梅林固件。一般华硕、网件的路由器固件种类多，比较好刷。若是华硕路由器刷梅林固件可查看我之前写的-华硕路由器刷固件。其他型号的请自行查找是否有人对其开发相应的固件供刷机。 插件下载进入群组下载对应版本： 比如我的路由器是AC86U就下载ARM v8 HND版本，若是不知道自己该下哪个版本，群组里也提供了辅助工具： 安装打开[软件中心]-[离线安装]，上传下载好的merlinclash的tar包并安装。 要是提示含非法关键词，安装失败的，可查看之前写的-解决梅林新版软件中心禁止安装含非法关键词的插件。 使用详细的使用和更多的技巧可参考官方WiKi。 我这里讲下主要的配置。 订阅插件支持SS|SSR|V2ray|Trojan|Clash订阅链接及ss://xxx|ssr://xxxx|vemss://xxx|tr ...

问题描述因为某些不可抗力的原因，梅林新版的软件中心离线安装科学插件的时候会出现下面的提示： 因此，为了安装插件，我们需要手动修改路由的安装脚本来跳过软件中心的检测。 解决① 进入路由[系统管理]-[系统设置]页面，更改[启用ssh]的选项为[LAN only]，[允许使用密码登录]为是，开启路由器的SSH功能。 ② 使用ssh客户端连接路由器，用账号密码登录。不会的请自行百度，也可参照我之前的教程，下载Xshell之类的软件，登录服务器IP即为路由器的网关，华硕路由器默认(192.168.50.1)，SSH端口如图，默认为22。这里就不再细讲了。 ③ 输入如下命令执行，即可： 1sed -i 's/\tdetect_package/\t# detect_package/g' /koolshare/scripts/ks_tar_install.sh 其原理就是编辑/koolshare/scripts/ks_tar_install.sh安装脚本文件，找到 detect_package()函数，把ILLEGAL_KEYWORDS这一行引号里面的内容删除。 因此，你也可 ...

前言最近看到一篇挺有意思的文章，来自Facebook和加州伯克利团队设计并测试了纯ConvNet所能达到的极限命名为ConvNeXt。ConvNeXt完全由卷积网络构建，在准确性和可扩展性方面ConvNeXt取得了与Transformer具有竞争力的结果，达到87.8% ImageNet top-1 准确率，在COCO检测和ADE20K分割方面优于Swin Transformer，同时保持标准ConvNet的简单性和有效性。 介绍 这张图可以说是整篇论文的精华，光看这张图就知道该做什么了😏。 总结为： ① 宏观设计 ② ResNeXt ③ 反转瓶颈 ④ 卷积核大小 ⑤ 各种逐层微设计 内容就是对Transformer的trick进行梳理和模仿，把ResNet50从76.1一步步干到82.0。个人觉得挺有意思的。 训练策略优化（76.1-78.8）2021年timm和torchvision团队均有工作讲述如何通过优化训练策略来使resnet50性能提升到80以上。本文考虑到跟Swin Transformer的公平对比，训练策略没有完全follow前面的工作，但仍然可以对ResNet50 ...

Jetbrains家的产品有一个很良心的地方，他会允许你试用 30 天（这个数字写死在代码里了）以评估是否你真的需要为它而付费。 因此推荐使用无限重置试用的方法白嫖，最终和永久激活使用无差异，也比破解稳定。 安装在Settings/Preferences... -> Plugins内手动添加第三方插件仓库地址：https://plugins.zhile.io搜索：IDE Eval Reset插件进行安装。 使用一般来说，在 IDE 窗口切出去或切回来时（窗口失去/得到焦点）会触发事件，检测是否长时间（25天）没有重置，给通知让你选择。（初次安装因为无法获取上次重置时间，会直接给予提示）。 您也可以手动唤出插件的主界面： a. 如果 IDE 没有打开项目，在 Welcome 界面点击 IDE 的菜单：Get Help -> Eval Reset b. 如果 IDE 打开了项目，点击 IDE 的菜单：Help -> Eval Reset 唤出的插件主界面中包含了一些显示信息，有 2 个按钮和 1 个勾选项： 按钮：Reload 用来刷新界面上的显示信息。 按钮 ...

介绍LabelImg是目标检测数据标注工具，支持两种标注格式： VOC标签格式，标注的标签存储在xml文件 YOLO标签格式，标注的标签存储在txt文件中 环境准备确保电脑上安装python3+，其中windows和macOS推荐使用Anaconda等工具快速安装python。这里不再展开介绍。 安装自动安装（推荐）使用pip安装LabelImg安装是最简单的方式，安装完之后会自动把LabelImg添加到环境变量中。 打开终端输入如下命令安装： 1pip install labelimg 国内速度慢的可指定镜像源再安装： 1pip install labelimg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 注：在部分老电脑上直接安装labelimg最新版有的不能成功，经测试安装1.8.0版本以下老版本可以，出错的可指定版本，安装这之下版本： 1pip install labelimg==1.8.0 手动安装需从官方下载源码：https://github.com/tzutalin/labelImg 从源码开始安装LabelImg，一般比较 ...